Een Nieuwe Kans? Verbetering Therapietrouw met Data Science

Lyvup en Annovating bundelen de krachten om Machine Learning en datascience in te zetten voor het verbeteren van hun digitale health coach voor ziektepreventie en behandeling van chronische ziekten. Bij de uitvoering van projecten werken ze samen met de UvA, VU, UMC Amsterdam, TNO en met de TU Delft.

Amsterdam, juni 2022
Lyvup en Annovating combineren beproefde inzichten uit de psychologie met data uit mHealth apparaten zoals smartwatches en bloeddrukmeters. Daarmee ontwikkelen zij een objectief stuurmechanisme om therapietrouw te verbeteren. Bij veel leefstijlinterventies gaat het om vier parameters: activiteit, stress, voeding en slaap; parameters die door Annovating uit meetdata van mHealth apparaten kunnen worden afgeleid en als objectief criterium kunnen worden ingezet voor interventies bij bepaalde therapieën. Dalton Noland, directeur van Lyvup vult aan:” De therapieën die wij gebruiken als basis voor onze zorgprogramma's zijn beproefd en bewezen. Een objectieve terugkoppeling van het gedrag van de patiënt is een belangrijk onderdeel. Door de samenwerking met Annovating kunnen wij meetdata uit diverse mHealth apparaten op onze server verwerken met Machine Learning en de resultaten daarvan inbrengen in de besluitvorming rondom gepersonaliseerde interventies in therapieën.

Bron: Lyvup